당사는 AI(Deep Learning) 기술을 활용하여 고객이 쉽고 빠르게 해석 결과를 도출할 수 있도록 도움을 드리고 있습니다. 고객이 오랫동안 구축해온 다양한 해석(구조, 유체, 전자기장) 데이터를 기반으로 딥러닝 기법을 통하여 학습을 수행하는 프로그램을 개발 하고 있습니다. 앞으로 지속적인 연구 활동을 통하여 다양한 산업에서의 모델 기반의 솔루션을 제공하기 위해 노력하겠습니다.

1) CAE Design Point 활용 Machine Learning 학습 수행
– 전체 Nodes 통합학습 > 가시화 목적
– 다차원 결과 통합 학습 수행 > 최적화 단계 축소 목적

2) Result
– DP* 와 매칭되는 MOP** 결과 도출
– 학습 횟수 증대 시 MOP 정확도 향상 확인
* DP : design point=CAE 결과
** MOP : metamodel of Optimal Prognosis=ML 추론 결과

Ansys Twin Builder는 복잡한 전력 전자 및 전기 제어 시스템을 시뮬레이션하기 위한 multi-domain, multi-technology 기반의 시뮬레이션 프로그램입니다. Ansys Twin Builder는 다중 시스템 기반의 모델링 기법(회로, 블록 다이어그램, 상태머신, 방정식레벨)과 동일한 schematic 내에서 동시에 사용할 수 있는 모델링 언어(VHDL-AMS,Twin Builder모델링 언어, C/C++)를 원활하게 통합합니다. 이것은 Ansys Twin Builder가 시스템 모델링을 하기에 이상적인 툴임을 나타냅니다.오늘날 빠르게 진화하고 있는 multi-technology 시스템의 부품과 서브시스템, 그리고 시스템 사이의 상호작용은 보다 복잡해지고 있습니다. 전기기기 부품, 전력 전자 회로 및 시스템 기반의 전기적 및 기계적 mplorer는 여러분의 예산 안에서 빠르게 설계하고 구현하는 기술을 제공합니다.

Benefits
– 다양 소스를 사용하여 쉬운 가상 복제품의 구현 가능
– Multi-domain, multi-fidelity, multi-language
Capabilities
– 다양한 영역의 모델링과 프로그램 언어들 제공
– Extensive 0D Application Specific Libraries
– 3rd Party Tool (incl. 1D) Integration
– 3D Reduced Order Model Creation and Integration
– Embedded Software Integration